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I CORSI di DiSTEMLAB
STEM per tutti i giorni
Spunti per attività in classe nel primo ciclo di istruzione
CORSO EXECUTIVE DI BICOCCA ACADEMY
Dove: Università di Milano-Bicocca
Quando: 11/4, 18/4, 9/5, 16/5 (20 ore)
Posti disponibili: 30
Termine iscrizione: 25/03/2026
Costo*: 300 eur
*anche con Carta del Docente
Scopo del corso:
Le STEM sono pervasive nella vita quotidiana. Eppure, l'Unione Europea si trova a fronteggiare una carenza di oltre 2 milioni di professionisti e professioniste delle STEM con appena un quarto della popolazione studentesca di scuole superiori in campo scientifico-tecnologico. Questo corso ha come obiettivo l'incoraggiare un'esperienza positiva delle discipline STEM durante l'intero ciclo di istruzione, con particolare riferimento al primo ciclo, rendendo la scoperta delle STEM un'esperienza quotidiana. Nello specifico, questo corso vuole fornire spunti di attività didattiche a docenti del primo ciclo di istruzione che possono sfruttare la quotidiana esposizione alle STEM per creare un "laboratorio continuo" dove apprendere e sperimentare le discipline matematiche, tecniche e scientifiche come interpreti della realtà che ci circonda.
Programma del corso:
1. Dati dal mondo che ci circonda: raccolta e analisi di eventi casuali
Introduzione alla statistica. Metodi di raccolta e visualizzazione di dati. La misura e la descrizione di processi stocastici.
2. Alla scoperta della geometria: i poligoni disegnati da un robot.
Le proprietà di forme geometriche. Le basi del linguaggio di programmazione a blocchi. La programmazione di un robot didattico. Costruzione e sviluppo di algoritmi. Classificare e descrivere le proprietà di forme geometriche complesse.
3. Misurare il cosmo: misuriamo l’espansione dell’Universo e le distanze nel Cosmo.
Nozioni di base sui principi cosmologici. Le principali tecniche di osservazione dell'Universo. L'uso di modelli nell'analisi dei dati.
4. L'intelligenza artificiale: insegniamo a un robot la guida autonoma.
Principi di intelligenza artificiale (IA). Le fasi di progettazione e produzione di un sistema IA. Interazioni ambiente/macchina.